第四小组: 王静柔，薛蓓蓓，史鑫煜，刘玉丹，马莹睿，高帅，刘文昊
上方山位于北京市房山区西部，地处太行山北缘，北京西山中段，古称大房山，主峰紫云岭海拔860米。 园区内自然、文化双脉资源特色明显，以“九洞、十二峰、七十二庵”享誉古今，香巍禅踪玄盛誉，是中国名山。
上方山集儒、道、佛文化于一域，自古是历史文化名山，史料记载佛教历史自1960余年（东汉光武10年）， 有寺、庵、碑、塔、摩崖石刻，名人诗词墨宝等200余处。目前完好寺庙有兜率寺、华严洞、藏经阁等26处， 有寺庵遗址约师殿、普贤殿等18处，有佛教雕塑造像12尊，石碑石刻20处，石经塔3通，古塔57座，古井11眼， 古桥2座，古云梯1座。历史上珍藏的两套大藏经，明刻四十二章经、华严祖师肉身舍利，称为上方山“佛界三珍”。
随着“美丽中国”建设的持续推进，国家森林公园作为生态安全屏障的重要组成部分，其生态环境质量的动态监测和科学评估显得尤为关键。上方山国家森林公园是华北地区少有的原始次生林集中分布区，具有极高的生态保护价值。然而，该地区生态系统受气候变化和人类活动双重影响，亟需建立系统化、高效率的生态评估机制。
本研究基于 Google Earth Engine（GEE）平台，利用其强大的遥感数据获取与云计算能力，构建 RSEI（遥感生态指数）模型，对上方山生态环境进行高精度、长时间序列的动态评估。通过集成 NDVI、湿度、热度、干度四大指标并实施主成分分析，全面揭示生态环境质量的时空演变规律。
本研究目标在于提供可靠的生态监测手段，探索生态变化驱动机制，并为上方山地区的生态保护与可持续发展提供科学依据与决策支持。
本研究过程分为数据收集、预处理、指数计算和结果分析四个阶段。首先，通过 Google Earth Engine 平台获取上方山国家森林公园近年遥感影像数据，并进行云掩膜处理和裁剪以保障数据质量。
接着，依据遥感生态指数（RSEI）构建方法，分别计算 NDVI（归一化植被指数）、湿度分量、地表温度和干度指标。随后，利用主成分分析法对上述四项指标进行综合加权，得出反映区域生态质量的 RSEI 值。
最后，通过多时相结果的空间对比与统计分析，探究生态质量的变化趋势与潜在驱动因素，并结合地理信息进行可视化展示，为区域生态保护与管理提供参考。
2009-2018年上方山地区生态环境质量等级空间分布
2009-2018年上方山地区生态环境质量变化轨迹
2009-2018年上方山地区RSEI时序变化与线性拟合分析图
通过 RSEI 时序变化折线图可以看出 RSEI 值整体呈上升趋势，在 2014 年达到最高值，2013 年为最低值。 各个指标的变化如下：
GVI 指标值总体呈上升趋势，表明 2009–2018 年间植被覆盖率上升，最高值出现在 2014 年，最低值出现在 2013 年。
LST 指标值总体呈上升趋势，最高值在 2014 年，最低值在 2010 年，符合全球变暖的总体趋势。
WET 指标值总体呈下降趋势，2014 年最低，可能与城市扩张及不透水面增加有关。
NDSI 指标值总体呈上升趋势，2016 年最高，2009 年最低。
各指标对 RSEI 的影响总体趋于上升，与 RSEI 总体趋势一致。
通过生态环境质量等级空间分布图可以看出，南坡生态质量优于北坡，优良等级集中于南坡，原因包括：
水系分布地区生态质量较优，主要由于喀斯特地貌的地下水和特殊地形对水文循环的调节作用。
针对 RSEI 时间序列，采用统计学手段识别变化趋势及异常波动点。折线图显示 RSEI 年度均值及线性拟合趋势，分析时间段分为四个阶段：
王静柔
组长，负责统筹规划，数据处理
薛蓓蓓
组员，负责网页设计，项目记录，汇报准备
史鑫煜
组员，负责数据处理，图片制作
刘玉丹
组员，负责数处理，文稿撰写
马莹睿
组员，负责数据处理，汇报准备
高帅
组员，负责网页设计，文稿撰写
刘文昊
组员，负责网页制作，网页设计
